Medidas de dispercion

DEFINICION
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.

FORMULAS


RANGO ( R )
Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos, es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable. Posee algunos inconvenientes; no utiliza todas las observaciones (solo 2 de ellas), también puede verse afectada por alguna observación extrema.
Su fórmula es: R = Dato máximo - Dato mínimo
Cuando se trata de datos agrupados, el rango se obtienen restando el límite inferior de la clase más pequeña del límite superior de la clase mayor.
1.2.2.2 DESVIACION ESTÁNDAR
Es la diferencia entre el valor de un dato y el valor de la media de su distribución, también mide la variabilidad de las observaciones con respecto a la media, es igual a la raíz cuadrada de la varianza. Esta medida de dispersión siempre es positiva. Su fórmula es.



1.2.2.3 VARIANZA
Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más cerca se encuentren los valores de cero, estos valores estan más concentrados alrededor de la media; además es el cuadrado de la desviación estándar. Su ecuación es:
Datos simples
Varianza de la muestra:

1.2.2.4 COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON ( CV )

Se calcula como cuociente entre la desviación estándar y la media, multiplicado por 100

Coeficiente de variación para una muestra:


EJERCICIO